Categories
علم و فناوری

رونمایی گوگل از باندل سخت افزاری Series One برای اتاق‌های جلسات

گوگل از محصولات «Google Meet Series One» رونمایی کرد که مجموعه‌ای از سخت افزارهای ویدیو کنفرانس برای اتاق‌های جلسه محسوب می‌شود.

این دستگاه‌ها که با همکاری لنوو ساخته شده‌اند، از دوربین‌ها و میکروفن‌های قدرتمندی استفاده می‌کنند که به علت وجود ماژول‌های شتاب‌دهنده «Coral M.2» و واحدهای پردازشی تنسور «Edge» از هوش مصنوعی بهره می‌برند.

تلاش‌های سخت افزاری گوگل میت در گذشته منجر به ساخت تجهیزات پیرامون کروم باکس با همکاری ایسوس، ایسر و لاجیتک شده بود. در محصولات جدید این کمپانی، از سیستم محاسباتی سفارشی در هسته آن استفاده شده و با یک نمایشگر هم اندازه تبلت مشابه با نست ترکیب شده است. علاوه بر این محصولات شاهد حضور یک ساندبار با ۸ میکروفون، پادهای میکروفن و دو دوربین هستیم.

می‌توان دوربین‌ها را هیجان‌انگیزترین سخت افزارهای این مجموعه دانست. دوربین «Smart Camera XL» از سنسور ۲۰.۳ مگاپیکسلی و زوم اپتیکال ۴.۳ برابری بهره می‌برد و می‌توان از آن به عنوان دوربین دیجیتال PTZ استفاده کرد. با توجه به این موضوع، در کنفرانس‌ها دوربین می‌تواند روی افرادی که در حال صحبت هستند، زوم کند.

دوربین هوسمند استاندارد این مجموعه عملکرد مشابهی با مدل XL دارد، با این حال فاقد زوم اپتیکال است که آن را تبدیل به گزینه‌ای مناسب برای اتاق‌های کوچکتر می‌کند. گوگل برای توسعه این سیستم دوربین با «Huddly» و همچنین دو کمپانی دیگر که در پروژه‌های قبلی سخت افزارهای میت مشارکت داشته‌اند، همکاری کرده است.

گوگل تلاش‌های زیادی برای سیستم صوتی این مجموعه خود نیز انجام داده و ساندبار را به ۸ میکروفن مجهز کرده که از تکنیک حذف نویز پیشرفته روی چیپ‌های هوش مصنوعی این کمپانی بهره می‌برد. شرکت‌ها می‌توانند برای استفاده از سیستم در اتاق‌های بزرگتر به آن اسپیکرها و میکروفن‌های بدون هوش مصنوعی اضافه کنند.

نصب این سیستم‌ها به لطف استفاده از «Power Over Ethernet» ساده است. با توجه به استفاده از گوگل اسیستنت در این سیستم، می‌توان بدون دخالت دست آن را در سراسر اتاق کنترل کرد.

کوچکترین نسخه این کیت به همراه با دوربین استاندارد و بدون تبلت به عنوان کنترلر و پاد میکروفن، ۲,۶۹۹ دلار قیمت دارد. با پرداخت مبلغ ۲,۹۹۹ دلار به مجموعه کامل مجهز به یک دوربین استاندارد، ساندبار، پاد میکروفن و کنترلر دست پیدا می‌کنید. اگر اتاق جلسه بزرگی دارید، می‌توانید با هزینه ۳,۹۹۹ دلاری این مجموعه را با ساندبار اضافه، دو پاد میکروفن و دوربین هوشمند XL سفارش دهید.

Let’s block ads! (Why?)

لینک منبع

Let’s block ads! (Why?)

لینک منبع مطلب

Categories
علم و فناوری

گوگل و توسعه میکروسکوپ مجهز به هوش مصنوعی و واقعیت افزوده برای تشخیص سرطان

گوگل یک قرارداد با واحد نوآوری وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا (DIU) منعقد کرده که هدف آن، ساخت میکروسکوپ با هوش مصنوعی و واقعیت افزوده برای کمک به تشخیص سرطان است.

گوگل می‌خواهد با استفاده از پلتفرم متن باز «Tensor Flow» یک هوش مصنوعی را آموزش دهد تا بتواند سلول‌های سرطانی درون تصاویر گرفته شده توسط میکروسکوپ را تشخیص دهد. در حال حاضر این شرکت توسعه یک شبکه عصبی با استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی «Google Cloud Healthcare» برای دسته‌بندی اطلاعات موجود را شروع کرده است.

زمانی که آموزش هوش مصنوعی به پایان برسد، این کمپانی طراحی میکروسکوپ مخصوص به خود را شروع خواهد کرد که از فناوری واقعیت افزوده بهره می‌برد. این میکروسکوپ اطلاعاتی پیرامون اینکه آیا این ویروس می‌تواند سرطانی شود در اختیار پزشکان قرار می‌دهد.

معاون بخش گوگل کلود، «مایک دانیلز» اعلام کرده:

«برای درمان موثر سرطان، سرعت و دقت دو عامل حیاتی هستند. ما با DIU همکاری کرده و از یادگیری ماشینی و فناوری هوش مصنوعی خود استفاده می‌کنیم تا به پزشکان در خط مقدم برای یادگیری توانایی‌هایی که می‌توانند زندگی افراد نظامی و خانواده‌های آن‌ها را بهبود ببخشند، کمک کنیم.»

گوگل

گوگل امیدوار است با روش خود حجم بالای اطلاعات که برای پزشکان دردساز می‌شوند را کاهش دهد و سرطان زودتر تشخیص داده شود، علاوه بر این هزینه‌ها کاهش و دقت تشخیص نیز افزایش پیدا کند. با وجود چنین موضوعی، هنوز فاصله طولانی تا استفاده گسترده از هوش مصنوعی در دنیای پزشکی داریم.

اولین میکروسکوپ‌ها پس از ساخت، در اختیار چندین آژانس بهداشت وزارت دفاع قرار می‌گیرد که البته تنها برای آزمایش می‌توان از آن‌ها استفاده کرد. پس از مدتی، این فناوری در اختیار سیستم‌ بهداشت نظامی ارتش و بیمارستان‌ها برای انجام آزمایش‌های واقعی قرار می‌گیرد.

آژانس بهداشت وزارت دفاع (DHA) سالانه ۱.۷ میلیارد دلار برای تحقیقات پیرامون سرطان هزینه پرداخت می‌کند و انتظار می‌رود پروژه‌های هوش مصنوعی در سال‌های آینده این مبلغ را افزایش دهند.

Let’s block ads! (Why?)

لینک منبع

Let’s block ads! (Why?)

لینک منبع مطلب

Categories
علم و فناوری

الگوریتم‌های طراحی شده برای تشخیص هویت با ماسک درصد خطای بالایی دارند

بسیاری از شرکت‌ها مدعی‌اند سیستم تشخیص چهره آنها دقت بالایی در شناسایی هویت افراد ماسک زده دارد. اما تحقیقات جدید نشان می‌دهند پوشاندن صورت نرخ خطای آنها را به طور چشمگیری بالا می‌برد.

مؤسسه ملی فناوری و استانداردهای آمریکا (NIST) ۴۱ الگوریتم هوش مصنوعی را که پس از دنیاگیری ویروس کرونا توسعه داده شده‌اند بررسی کرد. بسیاری از این الگوریتم‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا چهره فرد را با ماسک هم تشخیص دهند و شرکت‌های توسعه دهنده آنها مدعی هستند این الگوریتم‌ها هویت فرد را حتی با پوشیده شدن نیمی از چهره نیز تشخیص می‌دهند.

به گفته موسسه یاد شده استفاده از ماسک نرخ اشتباه سیستم‌های تشخیص چهره را بین ۵ تا ۵۰ درصد افزایش می‌دهد. برخی از الگوریتم‌ها دقت بالایی داشتند، برای مثل نرخ خطای سیستم تشخیص چهره کمپانی چینی Dahua بدون ماسک ۰.۳ درصد و با ماسک ۶ درصد بود. در برخی از الگوریتم‌ها نیز نرخ خطا به ۹۹ درصد می‌رسید.

درصد خطای الگوریتم تشخیص چهره شرکت Rank One که از آن در شهرهایی مثل دیترویت استفاده می‌شود، بدون ماسک ۰.۶ درصد و با ماسک ۳۴.۵ درصد بود. الگوریتم TrueFace نیز که در مدارس و پایگاه‌های نیروی هوایی آمریکا به کار گرفته می‌شود، بدون ماسک درصد خطای ۰.۹ را ثبت کرد ولی با استفاده از ماسک درصد خطای آن به ۳۴.۸ درصد رسید.

در این آزمایش همه الگوریتم‌های تشخیص چهره پس از استفاده از ماسک دچار خطا شدند. درصد خطا در برخی از الگوریتم‌ها تنها ۳ درصد بود؛ نکته‌ای که نشان می‌دهد تشخیص هویت با پوشش صورت غیرممکن نیست.

لازم به ذکر است که مؤسسه ملی فناوری و استانداردهای آمریکا در این آزمایش ماسک را به صورت دیجیتالی به چهره افراد اضافه کرد، بنابراین ممکن است درصد خطای الگوریتم‌ها با استفاده از تصاویر واقعی افراد ماسک زده به خاطر وجود انواع سایه‌ها و بافت ماسک بیشتر شود.

Let’s block ads! (Why?)

لینک منبع

Let’s block ads! (Why?)

لینک منبع مطلب